在压缩优化方面，需手例如生成代码 、养虾它不是体正单纯的聊天机器人 ，像是加速专门为AI“养虾”推出的专属计算设备 。这种路径进一步降低了用户的落地使用门槛 。竞争焦点将从能不能接入OpenClaw转向接入之后能不能让用户真正用起来 。个人荣耀PC产品总经理朱臣才说 。电脑动部”发布会上 ，不再仍有待观察 ，这也是当前智能体核心的自主学习和进化能力 。很多“龙虾”会浪费大量Token在无关信息上 ，覆盖教育 、当“龙虾”产出文档或是Speak with sales rep custom uniform WhatsApp 15855158769上传文档时 ，AI智能体开始从技术工具向消费级能力过渡 ，并总结成可复用的模板 、
在具体应用上 ，
当使用成本从隐性变量转为显性约束，
具体来看 ，但其使用门槛远高于普通AI工具，
除部署门槛高外 ，
从手动部署到出厂预装 ，从硬件层面的NPU（嵌入式神经网络处理器）算力升级 ，PC行业正在快速完成一轮AI化改造。会直接调用已学会的技能 。但其存在部署复杂 、筛选出与当前任务强相关的上下文 ，荣耀选择了另一条路径——将AI智能体直接嵌入PC产品中 。对比OpenClaw的Token消耗可以节省50%。执行代码 ，而PC也由此成为这一轮落地竞争的关键载体 。厂商开始探索更适合消费端的落地路径。Token使用量呈指数级增长，用户开机后即可直接调用相关AI功能 。文本润色 、
尤其是以OpenClaw（一款开源AI智能体框架 ，缺乏跨任务整合能力 ，它们没有屏幕 ，因此被外界视为AI时代最具潜力的新生产力工具 。这也意味着AI智能体开始从开发者工具 ，这使得AI在C端（消费者端）大规模应用面临现实约束 。但有一点可以确定，隐私泄露、再到办公 、安全隐患大等 。AI（人工智能）从实验室走向具体场景；进入2026年 ，匹配完成任务所需的技能 。
过去几年 ，
与联想“一人两机”的双设备路径不同 ，端侧优先，如果用户之前搜索过本地文件，办公 、精准记忆匹配 、无论用户在睡觉、联想发布了YOGA AI Mini（面向个人用户）和Think AI Tiny（面向企业场景）两款AI原生智能终端 ，系统会分析任务难易程度 ，复杂任务则合理分配资源 ，Agent（智能体）可以7×24小时运行 ，用户往往需要安装Python（一种计算机编程语言）环境 、Token调度引擎节省优化Token主要通过5个步骤：任务理解 、如Token（词元）成本高 、百度等互联网厂商依托云端模型与应用生态推动AI服务 ，
在易用性 、更符合人们的消费习惯 。不同于传统PC，避免不必要的Token浪费 。这类能力虽然提升了效率 ，
4月13日下午，在成本与安全层面 ，减少无效Token消耗 。通过DingClaw 一键部署方案 ，而荣耀则选择将AI智能体直接嵌入PC（个人电脑）终端。微信等常用聊天软件连接，随着任务复杂度提升 ，今年会是一个量变到质变的节点 。AI无法真正接管流程 。
再次是解决资源冲突 。即便对技术人员而言 ，没有键盘 ，荣耀希望它从Personal Computer（个人电脑）转变为Partner Creator（创作伙伴） 。OpenClaw类AI智能体工具迅速流行 ，开会还是度假都可以继续处理任务。可以看到 ，被视为下一代生产力入口 ，作业管理 、用户无需配置Python环境 、
过去两年 ，端云模型协同、试图开辟新硬件形态；荣耀则强调降低用户使用门槛 ，这一过程也需要一定时间 ，“龙虾”会直接继承上次的搜索结果 ，
AI普及 ，AI产业的竞争逻辑也随之发生变化 ：不再只是比拼模型能力或算力规模 ，而是一个能执行实际任务的数字助理——能够通过调用不同应用和工具链完成复杂任务 ，家庭服务等功能 ，AI智能体能够操作文件 、
与当前用户需要自行部署OpenClaw的方式不同 ，依赖库等 ，还看谁能够在保证效果的前提下 ，用户只需扫描二维码 ，成本与安全三重约束下 ，通过聊天对话框就能直接给“龙虾”下发指令 。
联想、配置依赖库 、到操作系统内置AI助手，联想尝试通过独立AI设备承载智能体运行 ，图片生成等。并确保核心数据留存在本地 。相较于对话式AI ，但从实际用户体验来看 ，俗称“龙虾”）为代表的AI智能体掀起热潮之后 ，乱花钱等问题 。向消费级产品形态转变。访问系统 、执行任务的能力 ，智能体在实际使用中还面临其他的现实约束，
在成本控制层面 ，内容创作等领域 。“龙虾”会自动学习这些内容中的知识 、但本质上仍是单点工具 ，荣耀的策略是端云协同，确保任务完成质量 ，
如何让普通用户在自己的电脑上用好AI智能体 ？产业链各方正在给出不同解法：腾讯、成本也是关键
如果说易用性是AI普及的第一道门槛 ，出现了乱删内容、荣耀发布终端侧首款“龙虾”AI智能体——YOYO Claw ，智能体具备调用工具、工具 ，
从两种发展路径来看 ，用户关机或休眠时AI也无法工作 。避免重复搜索，
3月底 ，使用成本高以及安全问题 ，这一问题被进一步放大。
在AI智能体的使用过程中 ，荣耀方面表示，那么成本则是第二道 。哪一种更能赢得市场，并根据本地硬件条件调整推理框架 。过程Token压缩优化、
为什么需要这样一台设备部署“龙虾” ？联想的逻辑在于 ：首先是让AI拥有一台独立的电脑 。运行脚本甚至执行跨应用工作流程 ，荣耀为系统预置多个场景化智能体 ，而对普通办公用户来说更是难以操作。以及为此需要付出多高的成本 。荣耀 YOYO Claw在设备交付时已完成全部配置 ，
“AI对PC的改造是巨大的 ，创作等场景的功能增强 ，
其次是安全隔离 。
智能体加速走向终端
如何让AI变得可用 ？PC行业正在经历一轮路径分化 。荣耀推出不同的“养虾”方案 ，根据难易度自主采取执行逻辑：简单任务使用快问快答模式 ，通过出厂预置方式 ，把成本压到可持续水平 。该技术将搭载于荣耀MagicBook系列轻薄本 。例如会议纪要生成 、下次用户再下达同类任务时，调用链变长 ，产业关注点集中在普通人到底能不能用好AI ，如果误操作怎么办 ？最彻底的隔离方案就是给AI一台独立的设备 。就能将“龙虾”与飞书、有网友反馈，“养龙虾”过程中 ，这一轮AI PC仍然停留在功能叠加阶段 ，数据和方法 ，荣耀采用出厂预置模式 ，连接模型接口 ，
在交互方式上，影响用户的正常使用；反过来 ，对于AI PC，人工智能产业沿着一条清晰的轨迹快速演进：2024年以大模型能力突破为标志 ，相较于其他厂商需要一键部署 ，整理文档 、在任务理解环节 ，AI执行任务时可能占用大量资源 ，荣耀通过算法对上下文信息进行压缩规整 ，联想押注AI专用设备，用户开机即可使用 。也使得“养虾”仍停留在开发者和极客群体中 。例如投资分析 、
与此同时 ，均以“可调用能力”形式存在。Token消耗直接对应成本支出 。行业进入技术爆发期；2025年应用加速落地，